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1、單類分類器是不同于傳統(tǒng)模式識別的一種機器學(xué)習(xí)方法,傳統(tǒng)模式識別方法一般需要多個類別的樣本(至少兩個),而在有些場合中,幾乎無法獲取多類的樣本,或者獲取其樣本所需花費的代價非常高,比如:機器故障中我們不可能為了去獲得故障樣本而讓機器特意產(chǎn)生故障;又有些場合的類別樣本個數(shù)嚴重不平衡,比如醫(yī)學(xué)上的疾病特征與非疾病特征的比例是嚴重不平衡的.對于這些問題,都比較適宜采用單類分類方法.該文在分析探討了三種單類分類方法之后,并側(cè)重對Campbell與
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