文本預(yù)處理及其在多類(lèi)分類(lèi)中的應(yīng)用.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、本文在分析討論文本分類(lèi)相關(guān)理論與技術(shù)之后，重點(diǎn)研究了特征選擇和多類(lèi)分類(lèi)(兼類(lèi)分類(lèi))兩種技術(shù)。首先，在經(jīng)典特征選擇算法的基礎(chǔ)上，提出一種帶專(zhuān)業(yè)詞庫(kù)的特征選擇方法。在訓(xùn)練分類(lèi)模型的時(shí)候，適當(dāng)加重屬于專(zhuān)業(yè)詞匯的特征的權(quán)重。這種方法能夠有效地避免特征選擇時(shí)誤刪有用的低頻詞，因此，適合用于短文本的分類(lèi)(例如，電子郵件等)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本方法在抽取特征維數(shù)較少時(shí)，分類(lèi)準(zhǔn)確率提高約3％。其次，針對(duì)文本分類(lèi)中存在的兼類(lèi)分類(lèi)問(wèn)題，提出了分段處理的方法，

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