GIS內(nèi)部信號識別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模及小波算法實現(xiàn).pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩59頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、局部放電信號的測量為GIS內(nèi)部絕緣的整體情況提供了重要的信息.然而,信號中噪音的存在又局限了根據(jù)這種測量進行故障診斷的準確性.這一局限性會導(dǎo)致不能及時采取適當(dāng)?shù)难a救措施,從而致使GIS的絕緣狀況進一步惡化甚至擊穿.電暈放電是一種發(fā)生在GIS設(shè)備外部的隨機的脈沖形噪音信號.由于局部放電和電暈放電信號的時、頻特征具有相似性,因此區(qū)分或抑制電暈信號是很困難的.在這一領(lǐng)域,近年來提出了一些基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的識別系統(tǒng)用于識別局部放電和隨機脈沖噪音

2、信號[7].但是,這些方法并未提出一個有效的特征抽取算法,導(dǎo)致神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計較困難、效率較低.該文提出一種應(yīng)用小波分析方法對局部放電信號和電暈信號進行特征測量和抽取的方法.在廣泛和深入了解國內(nèi)外對GIS內(nèi)部局部放電信號分析和測量的基礎(chǔ)上,該文應(yīng)用小波包變換算法深入研究了兩種信號的局部時、頻特征,并應(yīng)用Fisher判別式選取具有顯著特征的分量作為識別系統(tǒng)的輸入.此外,該文對基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多層感知機進行建模、樣本訓(xùn)練和實際測試,對局部放電和

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論