基于故障診斷理論的長油氣管道預(yù)警系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著國內(nèi)油氣管道管線增多、管齡增長，外加人為破壞、施工缺陷、管道腐蝕等問題的存在，使得管道運行過程中的漏損、斷裂或人為破壞等事故頻頻發(fā)生，不僅造成有限資源的極大浪費，而且也給企業(yè)的正常生產(chǎn)運營帶來了巨大的威脅。
　　 因此，如何有效監(jiān)測在役管道的運行情況，對管道壽命進行科學(xué)預(yù)測，準確分析、判斷和定位事故，快速實施維護，已成為企業(yè)關(guān)注的重點問題和學(xué)術(shù)界研究解決的難點問題。本文針對長油氣管道布局復(fù)雜、影響因素眾多的特點，并結(jié)合基于知

2、識方法的故障檢測理論，試圖將專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論和方法綜合應(yīng)用于管道預(yù)警系統(tǒng)的研究與開發(fā)中。主要進行了以下幾方面的研究工作。
　　 首先，對管道的漏損進行了詳細的分析，進一步明確了管道漏損的概念及其分類。總結(jié)提煉了導(dǎo)致長油氣管道漏損的五大類影響因素。
　　 其次，利用事故樹分析了管道漏損的成因，研究設(shè)計了基于專家系統(tǒng)的推理規(guī)則，并形成了相應(yīng)的事實集，規(guī)則集及結(jié)論集。
　　 再次，結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自身特點，利用

3、Matlab經(jīng)過訓(xùn)練對比.選擇最優(yōu)的BP網(wǎng)絡(luò)模型，并針對BP算法收斂慢及容易出現(xiàn)震蕩的問題，對BP算法進行了相應(yīng)的改進。
　　 最后采用VC++作為編程語言，用SQL Server作為存儲用于訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的管道基本參數(shù)及專家系統(tǒng)事實集、規(guī)則集、結(jié)論集的數(shù)據(jù)庫，應(yīng)用面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計方法設(shè)計了長油氣管道預(yù)警系統(tǒng)并完成了核心代碼的編寫。
　　 研究成果對動態(tài)準確監(jiān)控管道運行狀況、科學(xué)預(yù)測管道壽命，準確定位管道事故發(fā)生點，快