基于信息熵的圖像分割方法研究及其在DSP中的快速實(shí)現(xiàn).pdf

1、該文對圖像分割方法,特別是近幾年來圖像分割領(lǐng)域中出現(xiàn)的新思路、新方法,給出了一個(gè)比較全面的綜述,總結(jié)了圖像分割方法的研究特點(diǎn)和研究趨勢,對進(jìn)行圖像分割研究的科研人員具有一定的啟發(fā)作用.為了提高分割方法的普遍實(shí)用性和有效性,該文提出了四種圖像分割新方法.首先提出了一種改進(jìn)的直方圖分割方法,該方法利用濾波技術(shù),去除直方圖中的細(xì)縫和尖峰,以便于閾值的自動選取.此外,該文基于信息熵的概念,提出了三種改進(jìn)的新方法,并且這三種方法都可以相似的推廣到

2、其他類型的熵分割方法中去.三種方法如下:(1)該文提出了二維最大熵與統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)相結(jié)合的分割方法,對于圖像中目標(biāo)和背景有較大重疊的情況,分割效果可得到有效的改善.(2)該文提出了一種最小模糊熵分割方法,此方法中的隸屬度函數(shù),與傳統(tǒng)的S函數(shù)相比,更符合圖像分割的特點(diǎn),分割效果與最大模糊熵分割方法相比,有很大的改進(jìn).(3)該文提出了基于二維灰度直方圖的模糊熵分割方法.由于此方法利用了圖像的空間信息,抗噪音的能力和魯棒性得到提高.該文還采取了多幅