基于FODPSO算法的圖像分割及DSP實(shí)現(xiàn).pdf

1、圖像分割主要用于提取用戶(hù)感興趣的目標(biāo)，是圖像分類(lèi)和識(shí)別的基礎(chǔ)。本文采用一種基于分?jǐn)?shù)階達(dá)爾文粒子群算法FODPSO的圖像分割方法，該算法采用分?jǐn)?shù)階微積分去控制系統(tǒng)收斂性，能夠快速高效對(duì)n尺度圖像進(jìn)行n-1個(gè)閾值尋優(yōu)計(jì)算。
　　本文著重研究基于分?jǐn)?shù)階達(dá)爾文粒子群算法FODPSO的圖像分割。群智能算法種類(lèi)繁多，不同算法適應(yīng)能力不同，因此有必要進(jìn)行群智能算法性能對(duì)比，將最優(yōu)算法移植于DSP實(shí)現(xiàn)，這具有重要的實(shí)際意義。
　　1.本文選

2、取了遺傳算法GA、模擬退火算法SA、蟻群算法ACO、人群搜索算法SOA、基本粒子群算法PSO、帶慣性權(quán)值的粒子群算法APSO、帶壓縮因子的粒子群算法CFPSO、達(dá)爾文粒子群算法DPSO、分?jǐn)?shù)階達(dá)爾文粒子群算法FODPSO進(jìn)行分析，分別對(duì)其算法原理以及算法流程做了詳細(xì)的介紹。
　　2.考慮到算法適應(yīng)能力，本文選取算法求解目標(biāo)函數(shù)值平均值、目標(biāo)函數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)偏差和CPU計(jì)算時(shí)間作為算法評(píng)價(jià)指標(biāo)，分別選取了雙目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化、三目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化、多

3、尺度圖像分割測(cè)試實(shí)驗(yàn)，通過(guò)GA、SA、ACO、SOA、PSO、APSO、CFPSO、DPSO、FODPSO算法對(duì)比實(shí)驗(yàn)，F(xiàn)ODPSO算法具有收斂速度快、穩(wěn)定性強(qiáng)、精度高、全局尋優(yōu)等特點(diǎn)，有效地克服了算法易陷入局部最優(yōu)和收斂速度慢等缺陷。
　　3.TI公司的TMS320VC5509A芯片具有體積小巧、開(kāi)發(fā)成本低、性能可靠等特點(diǎn)，能夠較好的適應(yīng)靜態(tài)圖像處理。本文采用TMS320VC5509A開(kāi)發(fā)板驅(qū)動(dòng)CMOS攝像頭OV7670采集圖像