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文檔簡介
1、DNA計算是一門新的科學(xué)領(lǐng)域,雖然目前還處在剛剛起步的階段,但是已經(jīng)成為一個極具開發(fā)價值的生物科學(xué)研究的前沿領(lǐng)域。DNA計算的基本原理是:首先利用DNA分子的雙螺旋結(jié)構(gòu)和堿基互補配對原則進行信息編碼,將所要處理的問題映射成為特定的DNA分子片段;其次在生物酶的作用下,通過可控的生化反應(yīng)生成問題的解空間;最后利用各種生物技術(shù)進行檢測并且獲得運算的結(jié)果。遺傳算法是一種模擬生物進化過程與機制求解問題的自組織、自適應(yīng)的人工智能技術(shù),以生物進化論
2、和遺傳變異理論作為基礎(chǔ)。針對標準遺傳算法存在的不足:當需要解決的優(yōu)化問題的參數(shù)變量是連續(xù)變量時,使用傳統(tǒng)的二進制編碼技術(shù)會導(dǎo)致在編碼長度與計算精度之間很難達到平衡;在標準遺傳算法中交叉算子、變異算子是固定不變的,會對遺傳算法的運行效率造成很大的負面影響;標準遺傳算法局部搜索能力較弱,容易陷入局部最優(yōu)解。在DNA計算中充當載體的DNA分子攜帶了豐富的遺傳信息,能夠促進遺傳算法更好的模擬生物的遺傳規(guī)律和基因調(diào)控機理,改善遺傳算法的性能。提出
3、一種建立在DNA編碼的遺傳模型基礎(chǔ)上的遺傳算法即DNA-GA算法,并且在算法的操作過程中改進交叉算子和變異算子,使得DNA-GA算法能夠更好的解決各種復(fù)雜的優(yōu)化問題。在問題越來越復(fù)雜化的今天,對于控制系統(tǒng)的要求也越來越高。將提出的這種新型的DNA-GA算法用于對控制系統(tǒng)中的PID控制器參數(shù)優(yōu)化整定,通過對典型的PID控制器參數(shù)優(yōu)化整定的仿真計算和對比研究,驗證了所提算法相對于標準遺傳算法的優(yōu)越性與有效性,得到的控制參數(shù)能夠更好的應(yīng)用于控
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