基于物元的可拓遺傳算法.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過程。數(shù)據(jù)挖掘因應(yīng)用領(lǐng)域的不同而采取的方法也多種多樣。在商業(yè)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)挖掘?qū)ι虡I(yè)數(shù)據(jù)庫中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其他模型化處理，從中提取輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)，它能夠幫助企業(yè)確定客戶的特點(diǎn)，從而可以為客戶提供有針對(duì)性的服務(wù)。如通過數(shù)據(jù)挖掘，可以發(fā)現(xiàn)購買某一商品的客戶

2、特征，從而可以向那些也同樣具有這些特征卻沒有購買的客戶推銷這個(gè)商品；若找到流失的客戶的特征，就可以在那些具有相似特征的客戶還未流失之前，采取針對(duì)性的措施。 本文用物元的表示方法與遺傳算法中的編碼相結(jié)合對(duì)企業(yè)的客戶進(jìn)行描述，然后應(yīng)用可拓理論中的關(guān)聯(lián)函數(shù)對(duì)客戶進(jìn)行細(xì)分，進(jìn)而在遺傳算法中的遺傳和變異方法和可拓變換的思想結(jié)合的基礎(chǔ)上，提出了新的可拓遺傳方法，并進(jìn)一步對(duì)客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘與轉(zhuǎn)化，繼而通過實(shí)例說明了該方法的有效性和優(yōu)越性，達(dá)到