命名實(shí)體與基本名詞短語識(shí)別研究.pdf

1、命名實(shí)體識(shí)別任務(wù)是確定文檔中的人名、地名和機(jī)構(gòu)名等文本片段及其類型的過程,而基本名詞短語識(shí)別的目的是找出篇章中非遞歸、無后修飾成分的名詞短語。二者是文本理解的基礎(chǔ)步驟,在很大程度上影響著指代消解等自然語言處理系統(tǒng)的性能。指代消解是自然語言處理的重點(diǎn)和難點(diǎn)之一,涉及機(jī)器翻譯、信息提取等諸多應(yīng)用,它的解決依賴于命名實(shí)體識(shí)別、詞性標(biāo)注等相關(guān)技術(shù)。
　　 本文在深入分析命名實(shí)體識(shí)別和基本名詞短語識(shí)別現(xiàn)有技術(shù)的基礎(chǔ)上,以命名實(shí)體識(shí)別和基本

2、名詞短語識(shí)別為研究對(duì)象,進(jìn)行了以下幾個(gè)方面的工作:
　　 首先,本文針對(duì)部分地名、機(jī)構(gòu)名嵌套其他命名實(shí)體結(jié)構(gòu)的特點(diǎn),采用層疊條件隨機(jī)域模型來進(jìn)行命名實(shí)體識(shí)別。該方法利用底層模型對(duì)簡單的命名實(shí)體進(jìn)行初步識(shí)別,挑選其中若干個(gè)最好識(shí)別結(jié)果傳遞到高層條件隨機(jī)域模型中,進(jìn)一步對(duì)復(fù)雜地名和組織機(jī)構(gòu)名進(jìn)行識(shí)別,提高命名實(shí)體識(shí)別的性能。
　　 其次,本文對(duì)中文基本名詞短語識(shí)別采用基于錯(cuò)誤驅(qū)動(dòng)的層次模型方法,初步提取包含上下文環(huán)境信息的原