文本的情感傾向分析研究.pdf

1、對(duì)文本中的情感因素進(jìn)行分析，是現(xiàn)在自然語(yǔ)言處理中比較活躍的一個(gè)領(lǐng)域，其目的是判斷一篇文章對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象所持有的情感傾向是支持還是反對(duì)。它可以廣泛應(yīng)用在文本檢索、文本過(guò)濾等領(lǐng)域中，而且這種需求也越來(lái)越受到各個(gè)方面的重視。對(duì)文本中的情感進(jìn)行量化，可以為很多研究提供情感數(shù)據(jù)，從而衍生出更多對(duì)情感方面的應(yīng)用。本文的主要研究工作和成果有： 1、針對(duì)中文文本的情感傾向進(jìn)行評(píng)估，基于自然語(yǔ)言理解的方法，提出了一種基于語(yǔ)義的文本傾向性算法，通過(guò)句子

2、中局部能表達(dá)情感傾向的詞和評(píng)價(jià)對(duì)象組合成短語(yǔ)，以此來(lái)代替句子的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)，從中分析出其蘊(yùn)含的語(yǔ)義。通過(guò)測(cè)試，在文本情感語(yǔ)義特征的抽取上，利用這些句中的短語(yǔ)基本土能表達(dá)出句子的情感傾向，并滿足分類的要求。而且使用這種算法，分析的時(shí)空效率較高，能達(dá)到實(shí)際應(yīng)用的需求。通過(guò)試驗(yàn)，該算法對(duì)特定領(lǐng)域的文章分類查準(zhǔn)率達(dá)到了89.8％，查全率達(dá)到了93.5％。 2、從文本中詞和短語(yǔ)的分析著手，提出了基于情感傾向性判斷的文本情感分類算法。該算法通過(guò)