中文評(píng)論文本情感分析研究.pdf

1、隨著Internet的日益普及和廣泛應(yīng)用，越來越多的網(wǎng)民開始在Internet上發(fā)表自己的觀點(diǎn)，意見和評(píng)論。網(wǎng)絡(luò)上的這些評(píng)論文本包含了大眾群體對(duì)熱點(diǎn)事件的態(tài)度，或者消費(fèi)者對(duì)所購(gòu)買的商品或者服務(wù)的情感態(tài)度等。這些信息對(duì)國(guó)家政府，商業(yè)組織以及個(gè)體消費(fèi)者都有重要的價(jià)值。然而，網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)規(guī)模極其龐大,并且其中很多的語句都是雜亂無章、語言不規(guī)范、無結(jié)構(gòu)化的等。如何在海量的評(píng)價(jià)文本中分析出情感信息成為研究熱點(diǎn)之一。評(píng)價(jià)搭配的抽取和傾向性分析是文本

2、情感分析研究的重要基礎(chǔ)任務(wù)。
　　在線商品評(píng)論是指消費(fèi)者在網(wǎng)絡(luò)上用文字的形式表達(dá)對(duì)自己購(gòu)買的商品或服務(wù)的體驗(yàn)和觀點(diǎn)。這些信息對(duì)于商家和消費(fèi)者都具有重要的商業(yè)價(jià)值，然而網(wǎng)上的很多的評(píng)價(jià)語句是散亂且海量的，用人工的方法進(jìn)行情感分析幾乎是不可能的，本文以在線評(píng)價(jià)語句為研究對(duì)象，對(duì)其使用自然語言處理技術(shù)進(jìn)行情感分析，進(jìn)而獲得評(píng)價(jià)搭配和評(píng)價(jià)對(duì)象的傾向性。
　　本文的主要研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)如下:
　　(1)針對(duì)評(píng)價(jià)搭配的抽取問題，本

3、文提出了一種改進(jìn)的基于核心句的評(píng)價(jià)搭配抽取方法。目前常用的評(píng)價(jià)搭配的抽取方法主要有兩類:一類是基于語言特征利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型的方法抽取評(píng)價(jià)搭配;另一類是使用基于規(guī)則或模板的方法識(shí)別評(píng)價(jià)搭配。上述兩類方法中，句法分析都在評(píng)價(jià)搭配識(shí)別方面起著重要的作用，然而由于中文評(píng)價(jià)語句的不規(guī)范性，會(huì)導(dǎo)致句法分析結(jié)果不準(zhǔn)確，最終影響評(píng)價(jià)搭配的抽取效果。針對(duì)這個(gè)問題，本文用提取評(píng)價(jià)語句核心句的方法有效的提高了中文評(píng)價(jià)語句的規(guī)范性，提高了句法分析的準(zhǔn)確率。同時(shí)

4、在處理復(fù)雜的語句時(shí)，本文著重分析了評(píng)價(jià)對(duì)象之間以及評(píng)價(jià)詞之間的并列關(guān)系，提高了評(píng)價(jià)搭配抽取的召回率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的方法取得了不錯(cuò)的抽取效果，驗(yàn)證了本文提出的方法是有效的，具有較好的應(yīng)用價(jià)值。
　　(2)針對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的傾向性分析的問題，本文采用基于情感詞語義加權(quán)的方法進(jìn)行傾向性分析。評(píng)價(jià)對(duì)象的傾向性分析屬于屬性級(jí)傾向性分析，基本上都以詞典為基礎(chǔ)，在傾向性分析中，尤其是網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)語句中會(huì)經(jīng)常出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)詞匯，然而由于使用詞典很難識(shí)