基于模塊C-2DPCA改進算法的人臉識別方法.pdf

1、人臉識別技術是利用計算機分析人臉圖像，提取有效的識別信息來辨別身份的一門技術，具有重要的學術價值與廣闊的應用前景。它涉及模式識別、圖像處理、計算機視覺、生理學、心理學等諸多學科的知識，是當前研究的熱點之一。 在實際應用中，一方面，已有算法在特征提取、分類等人臉識別關鍵階段的局限性，制約著最終的識別效果；另一方面，由于環(huán)境背景、光照、人臉的姿態(tài)和表情等的變化，又大大增加了人臉識別的難度。 本文重點研究了基于主成分分析相關的

2、人臉識別方法，通過對比分析PCA、2DPCA、2DPCA-AMD和C-2DPCA算法，總結這類人臉識別方法的特點，在此基礎上采用模塊化思想，提出了模塊化C-2DPCA算法，并在人臉數(shù)據(jù)庫上進行仿真模擬驗證，在保持較高識別率的前提下，模塊化方法有助于增強算法的魯棒性。進一步的研究，提出了模塊化C-2DPCA-AMD算法，該算法是將AMD距離判據(jù)應用于模塊化C-2DPCA算法，在ORL人臉數(shù)據(jù)庫和ZJU-3DFED上的仿真實驗驗證，該方法在