面向智能電網(wǎng)的配電網(wǎng)多目標動態(tài)無功優(yōu)化研究.pdf

1、配電網(wǎng)無功優(yōu)化是改善配電網(wǎng)系統(tǒng)電能質量、有效提高電力系統(tǒng)穩(wěn)定性的重要方法。電力系統(tǒng)無功優(yōu)化不僅能降低系統(tǒng)的有功損耗，還能對電網(wǎng)的電壓進行調整，從而保障電力系統(tǒng)安全、穩(wěn)定的運行。隨著智能電網(wǎng)建設進程的加快，分布式電源(DG)將批量并入電網(wǎng)，會對系統(tǒng)潮流、電壓造成一定影響，使傳統(tǒng)的配電網(wǎng)無功優(yōu)化問題發(fā)生改變。因此，在DG并網(wǎng)的背景下，研究配電網(wǎng)無功優(yōu)化問題具有重要的工程意義。
　　由于DG的并網(wǎng)和DG的隨機性使傳統(tǒng)的無功優(yōu)化模型不再適

2、用，針對這一問題，本文提出了一種新型的優(yōu)化算法—混沌蜂群差分進化算法(CABC-DE)。并分別用于建立含DG多目標無功優(yōu)化模型和動態(tài)無功優(yōu)化模型。具體工作如下:
　　1.針對差分進化算法(DE)具有收斂過早、局部搜索能力較差的缺陷。本文采用人工蜂群算法(ABC)和混沌思想(Chaos)對其進行改進，提出了混沌蜂群差分進化算法(CABC-DE)。建立以最小化有功網(wǎng)損為目標函數(shù)的模型，將CABC-DE算法和DE算法分別用于IEEE-1

3、4和IEEE-30節(jié)點系統(tǒng)進行仿真實驗，仿真結果表明了新算法的有效性。
　　2.研究了DG并網(wǎng)后的配電網(wǎng)系統(tǒng)的多目標無功優(yōu)化問題。在Pareto最優(yōu)理論的基礎上提出了多目標混沌蜂群差分進化算法。隨后構建以有功網(wǎng)損最小、電壓偏差最小、無功補償最小為目標函數(shù)的多目標無功優(yōu)化模型，在含DG的IEEE-30節(jié)點系統(tǒng)中進行仿真。仿真結果表明該算法能獲得分布均勻的Pareto前沿，實現(xiàn)了對三個目標的優(yōu)化，同時滿足了電網(wǎng)運行對經濟和安全兩方面的