版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、近幾年來(lái),DNA-GA算法受到學(xué)者們的關(guān)注,該算法將DNA編碼和遺傳算法結(jié)合起來(lái),有效地解決了遺傳算法早熟收斂、局部搜索能力較弱及二進(jìn)制海明懸崖問(wèn)題。如何設(shè)計(jì)出更有效的方法,以提高DNA-GA算法的性能,則具有很強(qiáng)的理論和現(xiàn)實(shí)意義。本文正是在此前提下,基于膜計(jì)算中的P系統(tǒng),提出基于P系統(tǒng)的DNA-GA算法(PDNA-GA),旨在結(jié)合膜計(jì)算的并行機(jī)制,提高DNA-GA的算法性能。在本文中,通過(guò)學(xué)習(xí)和利用遺傳算法、DNA計(jì)算和膜計(jì)算,研究造
2、型設(shè)計(jì)的方法,提高造型的創(chuàng)新水平和性能,本文的主要工作與創(chuàng)新點(diǎn)概括如下:
1.為了使DNA遺傳算法具備更穩(wěn)定的性能,首先設(shè)計(jì)了自適應(yīng)的變異算子和指數(shù)化的適應(yīng)度函數(shù),使得算法迅速的向最優(yōu)進(jìn)化,有效的提高了算法的收斂速度。
2.為了能夠使DNA遺傳算法具有更好的并行計(jì)算能力,本文將DNA遺傳算法與膜計(jì)算中的P系統(tǒng)相結(jié)合,有效的縮短了算法的平均運(yùn)行時(shí)間。
3.基于以上提出的改進(jìn)的遺傳算法,依托科技發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目“制
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- DNA遺傳算法及應(yīng)用研究.pdf
- 基于生物啟發(fā)的DNA遺傳算法的研究及應(yīng)用.pdf
- 基于DNA計(jì)算的遺傳算法及應(yīng)用研究.pdf
- 基于DNA的混合遺傳算法的研究.pdf
- 基于雙資源制約的DNA遺傳算法研究.pdf
- 基于遺傳算法的知識(shí)發(fā)現(xiàn)算法研究及應(yīng)用.pdf
- 遺傳算法在DNA計(jì)算中的研究與應(yīng)用.pdf
- 遺傳算法概述遺傳算法原理遺傳算法的應(yīng)用
- 基于Hadoop平臺(tái)遺傳算法研究及應(yīng)用.pdf
- 基于模式替代的遺傳算法研究及應(yīng)用.pdf
- DNA遺傳算法及在化工過(guò)程中的應(yīng)用.pdf
- 基于精英DNA遺傳算法的網(wǎng)格資源調(diào)度.pdf
- 基于事例推理及遺傳算法的應(yīng)用.pdf
- 基于遺傳算法的排課系統(tǒng)應(yīng)用與研究.pdf
- 基于遺傳算法的智能組卷研究及應(yīng)用.pdf
- 遺傳算法和量子遺傳算法在物流系統(tǒng)優(yōu)化中的應(yīng)用.pdf
- 遺傳算法的研究與應(yīng)用——基于3PM交叉算子的退火遺傳算法及應(yīng)用研究.pdf
- 基于遺傳算法的組卷系統(tǒng)應(yīng)用研究.pdf
- 基于遺傳算法的DNA計(jì)算編碼序列設(shè)計(jì).pdf
- 遺傳算法原理及應(yīng)用
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論