用于飲料識別的電子鼻系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf

1、本文對人工嗅覺系統(tǒng)的基本原理和組成,電子鼻系統(tǒng)的軟、硬件構(gòu)造進行了比較全面的介紹和探討.利用金屬氧化物SnO<,2>氣體傳感器陣列,結(jié)合數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)完成了氣味檢測系統(tǒng)的設計.采用5種葡萄酒樣本進行了實驗,并分別使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡、馬氏距離判別、不變特征矩三種方法對實驗數(shù)據(jù)進行了處理和識別,對后兩種方法給出了詳細的處理結(jié)果.論文主要研究結(jié)論包括:1 利用氣體傳感器陣列配合模式識別算法能夠?qū)崿F(xiàn)對同一種類的不同濃度級別的氣體的檢測與識別.2 直

2、接使用單一BP算法模型難以實現(xiàn)屬于同一種類、樣本差別很小的氣體的識別,而且由于訓練時間較長,難以用于工業(yè)上的實時檢測;馬氏距離法能夠得出識別結(jié)果,在單一樣本情況下識別率偏低;如果以復合樣本為處理對象,配合合適的預處理算法,選擇適當?shù)牟蓸訁^(qū)域,能夠得出令人滿意的結(jié)果;不變矩識別法運算速度快,不依賴預處理算法,識別精度也較高,用于工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的自動識別比較理想,具有較大的研究價值.3 針對不同的識別算法,預處理算法對識別結(jié)果的影響不同.另外