基于模糊聚類(lèi)的多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鋁電解槽工藝參數(shù)軟測(cè)量研究.pdf

1、鋁電解槽作為鋁電解生產(chǎn)的最主要設(shè)備，電能消耗巨大。每年我國(guó)鋁電解生產(chǎn)的電力消耗就占全國(guó)用電總量的3.2％，電費(fèi)占總電解鋁生產(chǎn)成本的45％左右。因此降低鋁電解槽電耗成為眾多科技工作者的重要研究課題。而鋁電解槽電流效率是最主要的經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)之一，提高電流效率可以顯著降低能耗。目前，雖然國(guó)內(nèi)外已做過(guò)不少電流效率的研究工作，但由于鋁電解槽是一個(gè)非線性、多耦合和大時(shí)滯的工業(yè)過(guò)程體系，故難以精確地確定短期內(nèi)電解槽的電流效率。本文針對(duì)鋁電解槽槽況及歷

2、史運(yùn)行工藝參數(shù)進(jìn)行分析、數(shù)據(jù)挖掘并建立了電流效率軟測(cè)量模型。
　　 本文通過(guò)采集電解槽槽電壓、電解質(zhì)溫度、分子比、電解質(zhì)水平、鋁水平、氟化鋁投入量等工藝參數(shù)歷史數(shù)據(jù)作為樣本；使用自標(biāo)準(zhǔn)化方法處理數(shù)據(jù)，運(yùn)用插值方法填補(bǔ)分子比空缺值；樣本數(shù)據(jù)處理后，利用模糊均值聚類(lèi)方法進(jìn)行了聚類(lèi)；將聚類(lèi)結(jié)果建立子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，由子網(wǎng)絡(luò)建立總神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。作者采用聚類(lèi)分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等智能研究方法，模擬鋁電解槽生產(chǎn)過(guò)程，挖掘生產(chǎn)過(guò)程潛在規(guī)律，實(shí)現(xiàn)電流效率的