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1、本文在此背景下研究了毫米波雷達(dá)回波的仿真、去噪與特征提取。毫米波雷達(dá)處于光學(xué)區(qū),服從于散射點(diǎn)模型,據(jù)此模型仿真了高分辨率階梯變頻毫米波雷達(dá)信號(hào)照射下三類坦克目標(biāo)的一維距離像通過(guò)試驗(yàn)的方法得到適合于回波信號(hào)的db6小波基,從閾值及閾值函數(shù)兩方面改進(jìn)了小波閾值法,得到比軟、硬閾值更好的去噪效果。小波變換的特征提取能夠壓縮特征的維數(shù)和個(gè)數(shù),提出基于Beylkin算法的能量特征,具有特征維數(shù)低、平移不變性,使得分類器的設(shè)計(jì)大為簡(jiǎn)化。雙譜是一種平
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