基于本體的命名實(shí)體檢索的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展，搜索引擎已經(jīng)成為用戶獲取網(wǎng)絡(luò)信息的主要途徑。然而，傳統(tǒng)的搜索引擎的返回結(jié)果比較單調(diào)，通常返回與查詢相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)列表，而忽略了網(wǎng)頁(yè)中所蘊(yùn)涵的豐富命名實(shí)體信息。因而，命名實(shí)體檢索已經(jīng)成為信息檢索領(lǐng)域的一項(xiàng)重要的檢索任務(wù)，它的目標(biāo)不是檢索出與查詢匹配的文檔，而是檢索出匹配查詢的命名實(shí)體。目前對(duì)命名實(shí)體檢索的研究，缺乏對(duì)用戶查詢的語(yǔ)義能力理解，本文將本體和其他信息檢索技術(shù)融入到命名實(shí)體檢索中，實(shí)現(xiàn)了對(duì)用戶查詢的語(yǔ)義理解。<

2、br>　　本文首先分析了現(xiàn)有的命名實(shí)體檢索相關(guān)技術(shù)及其理論，提出了一個(gè)通用的命名實(shí)體檢索模型。其次，通過(guò)分析英文維基百科文章的特點(diǎn)及其分類層次結(jié)果圖，自動(dòng)構(gòu)建英文偽本體，解決了目前本體構(gòu)建中存在的問(wèn)題。本文采用傳統(tǒng)向量空間模型的思想，通過(guò)建立命名實(shí)體和文檔之間的關(guān)系，提出了命名實(shí)體向量的生產(chǎn)算法，使得命名實(shí)體向量和查詢向量共存在于同一向量空間中。此外，本文充分考慮了文檔、命名實(shí)體、類型三種因素對(duì)實(shí)體向量生成質(zhì)量的影響，提出了幾種改進(jìn)的算