基于可伸縮視頻編碼的數(shù)字水印技術的研究.pdf

1、3G網(wǎng)絡的普及，使越來越多的人可以使用手機、MP4、筆記本電腦等各種便攜設備來瀏覽視頻。視頻終端的多樣化使可伸縮碼流成為一種需求，JVT于2007年針對這種需求制定了H.264的擴展部分—可伸縮視頻編碼（Scalable Video Coding，SVC）。SVC的出現(xiàn)極大的方便了視頻服務提供商，也帶動了數(shù)字產(chǎn)品的進一步發(fā)展，但是由此帶來的版權糾紛等問題也日益嚴重。數(shù)字水印技術從上世紀90年代開始蓬勃發(fā)展，可用于解決版權糾紛、內(nèi)容完整性

2、及來源認證等問題?；赟VC的數(shù)字水印技術目前處于起步階段，針對它的研究對于推廣SVC標準以及推動數(shù)字世界健康發(fā)展具有重要的意義。
　　可伸縮圖像水印技術，主要利用計算機視覺領域的技術提取出尺度不變的區(qū)域并在其中嵌入水印，但具有一定的同步問題。在視頻水印方面，已初步形成可伸縮水印的模型，本文在已有的可伸縮水印模型的基礎上，針對具體的SVC標準，引入自適應檢測的概念，提出了一種可用于版權保護的空域水印技術，并進一步挖掘SVC的各種預

3、測機制，提出了壓縮域中的加密技術以及具有來源認證功能的水印技術，提出的三個方案整合起來可形成一個比較完整的版權保護系統(tǒng)。本文的主要工作如下：
　　第一，提出了一種具有可伸縮性和較高實用性的空域水印技術。首先針對SVC的空域分層技術，具體分析水印的嵌入空間，保證了原始視頻中的水印信號，可以存在于編碼后的各時域、空域以及質(zhì)量域的層次上；然后提出了一種改進的DWT域JND模型，基于此模型提出的水印算法在不可見性和魯棒性之間取得了很好的平

4、衡；最后，將自適應檢測的概念引入到可伸縮水印模型中，避免多層結(jié)構帶來的過多邊信息的問題。實驗結(jié)果表明，提出的空域水印算法無論在時域、空域還是在質(zhì)量域可伸縮性方面都具有良好的性能。
　　第二，提出了壓縮域的加密算法和實現(xiàn)內(nèi)容來源認證的水印技術。首先具體分析了SVC的三種層間預測機制，確定了需要被加密的部分和水印嵌入空間。在此基礎上，提出了一種易于實現(xiàn)，并且可以針對具體應用場景的加密算法，以及一種具有較低修改率，并且具有較高的實時性的