基于運動補償時域濾波可伸縮視頻編碼研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、目前,通過可伸縮性編碼，只需一次性編碼就能滿足不同帶寬、不同分辨率和幀率的應用需求。其中，可伸縮視頻編碼的時域可分級性采用運動補償時域濾波(MCTF，Motion-Compensated Temporal Filtering)技術,將若干連續(xù)的視頻幀組成一個圖像組進行小波分解以提供時域可分級性。MCTF將輸入的原始圖像組(Group of pciuters，GOP)通過提升小波的預測過程得到高通圖像，通過提升小波的更新過程得到低通圖像，

2、進而對低通圖像重復此分解過程直至達到所需要的分解級數(shù)。由于高通和低通圖像彼此相關性甚小，因此對它們分別進行各種獨立的可伸縮編碼就成為可能。但MCTF算法的本身性質決定其編碼架構的復雜度較大，所以在繼承其思想的基礎上改進其算法降低其復雜度成為一個有待解決的問題。
　　 本文提出了一種運動補償時域濾波的改進運動搜索算法。主要目的是進一步在編碼效率與低通圖像的視覺質量間取得一個平衡,并將該搜索算法應用于改進后的更新步驟的限制條件中，它

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