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文檔簡介
1、隨著RFID應用不斷深入,RFID應用越來越龐大,企業(yè)應用程序?qū)FID中間件要求也越來越高。由于RFID讀寫器的特性,導致RFID數(shù)據(jù)流中必然存在漏讀、多讀、臟讀的數(shù)據(jù),中間件需要對這些不準確的數(shù)據(jù)進行清洗,向企業(yè)應用程序提供可靠的數(shù)據(jù)。由于RFID應用場景變得越來越復雜,通過定制組件的方式也不足以應付各種復雜的情況,這就要求中間件提供更加靈活的方式來生成含有邏輯的復雜事件。因此RFID數(shù)據(jù)清理和復雜事件的檢測是RFID技術(shù)中亟需解決
2、的關(guān)鍵技術(shù)。 本文對RFID數(shù)據(jù)清理和事件檢測技術(shù)進行了深入的分析和研究,針對RFID數(shù)據(jù)中存在的問題,提出一個的RFID數(shù)據(jù)清洗模型PDC(Pipelined Data Cleaning),該模型一共分為五個層次:Verification、Smooth、Unique、Merge、Semantic,每個層次分別針對數(shù)據(jù)的正確性、漏讀、多讀、臟讀和語義分析進行處理,并且在每個層次提出多個具有不同復雜度和準確度的清洗算法,以適應不同
3、情況下的應用。對于事件檢測,本文對第一個面向RFID事件的復雜事件處理系統(tǒng)SASE進行了深入的分析和研究,提出對該系統(tǒng)的優(yōu)化策略,針對時間戳亂序的問題對系統(tǒng)進行了改進,擴展了該系統(tǒng),增加了聚合謂詞、分組子句、返回子句。最后在可重構(gòu)RFID中間件的架構(gòu)中,設計并實現(xiàn)出一個用于RFID數(shù)據(jù)處理體系架構(gòu)。采用組件化設計的方法,將基于擴展的SASE復雜事件處理器作為核心組件,設計和實現(xiàn)了數(shù)據(jù)清理模型PDC中的所有的數(shù)據(jù)處理器,以及對數(shù)據(jù)處理器的
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