無線蜂窩網(wǎng)絡中基于能量有效的基站管理技術.pdf

1、無線蜂窩網(wǎng)絡中，隨著移動通信設備的普及以及移動端新興業(yè)務的廣泛使用，移動業(yè)務量的需求快速增長，運營商需要相應地提高系統(tǒng)的通信容量來支持。與此同時，這會導致蜂窩網(wǎng)絡能耗的大大增加。可以預計，移動數(shù)據(jù)量在近些年內仍會有較大的漲幅，而如果蜂窩網(wǎng)絡的能耗隨之線性增長的話，那么該蜂窩網(wǎng)絡將不能保證系統(tǒng)的可持續(xù)性。
　　本文首先研究了多小區(qū)的基站休眠問題。希望利用宏基站之間的少量信息交互，挖掘更多基站休眠的機會，以達到降低系統(tǒng)能耗的目的。我們

2、將其建模成一個組合優(yōu)化問題，在滿足用戶最低速率的需求下最小化系統(tǒng)總的能量，最終求得基站休眠與否?；诓┺恼撝械钠ヅ渌惴ê鸵环N基站“投票”的思想，我們提出了一種分布式的基站休眠策略，使得在降低系統(tǒng)總能耗的同時，還能將用戶的阻塞比率控制在較低的水平。仿真結果中我們與其它休眠策略進行了對比，也驗證了我們的結論。
　　本文還分析了引入用戶差異性后基站的休眠問題。此處考慮兩類不同需求的用戶：一類需要滿足一定的中斷概率的最低速率保證用戶，一類

3、需要盡量多的吞吐量的盡力服務用戶。我們建模了考慮基站密度和兩類用戶帶寬分配比的聯(lián)合優(yōu)化問題，在滿足最低速率保證用戶的中斷概率前提下，最小化系統(tǒng)總的能耗，同時最大化盡力服務用戶的吞吐量。在隨機基站模型下，分析該優(yōu)化問題的性質并提出了一種迭代算法。仿真結果表明，該迭代算法能得到比較好的近似最優(yōu)解。同時，我們還分析了系統(tǒng)參數(shù)對系統(tǒng)總能耗以及對新引入的盡力服務用戶的吞吐量的影響。結果表明，考慮了兩類用戶后，系統(tǒng)會根據(jù)權重在總能耗和用戶吞吐量之間