蜂窩網(wǎng)絡(luò)中基于時(shí)間參數(shù)的無(wú)線定位算法研究.pdf

1、無(wú)線定位技術(shù)的研究與應(yīng)用始于20世紀(jì)60年代的自動(dòng)車輛定位(AVL)系統(tǒng)，隨后該項(xiàng)技術(shù)在公共交通管理、貨物運(yùn)輸、出租車管理、犯罪跟蹤和緊急醫(yī)療服務(wù)等范圍內(nèi)得到了廣泛的應(yīng)用。文中首先介紹了無(wú)線定位技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀與進(jìn)展、蜂窩網(wǎng)絡(luò)無(wú)線定位的原理、分類及其應(yīng)用，著重對(duì)比分析了幾種基于蜂窩網(wǎng)絡(luò)的無(wú)線定位技術(shù)及其主要的技術(shù)難點(diǎn)(非視距NLOS傳播、多徑傳播以及多址干擾等)。并對(duì)無(wú)線定位中常用的無(wú)線信道模型和定位精度評(píng)價(jià)體系進(jìn)行了概述。
　　

2、 基于到達(dá)時(shí)間差(TDOA)定位算法是一種重要的蜂窩網(wǎng)絡(luò)無(wú)線定位技術(shù)，本文在介紹TDOA測(cè)量值估計(jì)算法和TDOA定位算法的數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上，對(duì)Chan算法和Taylor序列展開(kāi)法這兩種經(jīng)典的定位算法進(jìn)行了詳細(xì)的研究，并在高斯噪聲環(huán)境下和實(shí)際信道環(huán)境下對(duì)這兩種算法進(jìn)行了一系列仿真。在高斯噪聲環(huán)境下上述兩種算法的性能要明顯優(yōu)于實(shí)際信道環(huán)境下的性能，主要原因是實(shí)際信道環(huán)境中存在非視距NLOS誤差對(duì)算法的性能產(chǎn)生比較大的影響此外，還分析了參與定

3、位基站的數(shù)目、小區(qū)半徑以及TDOA的系統(tǒng)測(cè)量誤差等因素對(duì)算法的性能的影響。
　　 鑒于單一的基本定位算法在實(shí)際信道環(huán)境下定位性能不是很理想，為此，論文深入研究了基于TDOA/AOA的混合定位方法和基于Chan算法-Taylor序列展開(kāi)法的兩種混合定位方法，并就不同的蜂窩網(wǎng)絡(luò)環(huán)境分別對(duì)這兩種定位算法的性能進(jìn)行了仿真比較，結(jié)合仿真結(jié)果對(duì)算法的性能作了詳細(xì)的對(duì)比分析，仿真結(jié)果驗(yàn)證了這兩種改進(jìn)算法的有效性。針對(duì)目前多數(shù)無(wú)線定位算法都是基