基于互信息的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)與插值算法的研究.pdf

1、隨著醫(yī)學(xué)影像學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的不斷發(fā)展,醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)技術(shù)在臨床中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。在眾多的圖像配準(zhǔn)方法中,基于互信息的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)方法由于無(wú)需預(yù)處理、配準(zhǔn)精度高、魯棒性好等特點(diǎn),成為應(yīng)用得最為廣泛和成功的配準(zhǔn)方法之一。
　　本文對(duì)基于互信息的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)方法進(jìn)行了深入的研究,詳細(xì)的介紹了最大互信息配準(zhǔn)方法,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行的有效的改進(jìn)。所做的工作主要有以下幾個(gè)方面:
　　首先介紹了醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)的研究背景、研究意義和發(fā)展現(xiàn)

2、狀,然后分析了互信息配準(zhǔn)算法的原理和實(shí)現(xiàn)過(guò)程,詳細(xì)介紹了互信息配準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)中的幾個(gè)基本模塊,包括幾何變換、插值算法和優(yōu)化方法等。
　　其次針對(duì)傳統(tǒng)最大互信息法在配準(zhǔn)中僅僅考慮圖像灰度的統(tǒng)計(jì)信息而忽略圖像的空間信息這點(diǎn)不足,我們認(rèn)為不同空間位置的像素點(diǎn)對(duì)圖像配準(zhǔn)的貢獻(xiàn)是不一樣的。本文采用像素顯著性值來(lái)描述像素點(diǎn)對(duì)配準(zhǔn)的貢獻(xiàn),并提出了結(jié)合像素顯著性的空間互信息醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相比于傳統(tǒng)的互信息法,本文提出的算法取得了較好的