基于互信息的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)技術(shù)的研究.pdf

1、隨著醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的迅速發(fā)展,新的醫(yī)學(xué)影像設(shè)備(CT、MR、PET、SPECT)不斷的涌現(xiàn)。由于成像原理不同,不同的醫(yī)學(xué)影像提供人體相關(guān)臟器和組織的不同信息,因此,醫(yī)學(xué)圖像的配準(zhǔn)和融合技術(shù)已經(jīng)成為醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域的熱點。對同—個病人i丟行同模態(tài)或者多模態(tài)的圖像配準(zhǔn),可以更全面的獲取病人的信息,有利于提高臨床診斷和手術(shù)治療水平。配準(zhǔn)的實質(zhì)就是尋找最佳的幾何變換方式,使他們達(dá)到空間位置利解剖結(jié)構(gòu)上的一致。
　　 本文首先介紹了醫(yī)學(xué)圖像配難

2、的學(xué)術(shù)背景和研究意義以及配準(zhǔn)力怯的分類和發(fā)展?fàn)顩r,重點研究了基于互信息的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)方法,深入探討了互信息算法的原理以及配準(zhǔn)流程,并對該算法存在的優(yōu)缺點進(jìn)行了詳細(xì)的討論。其次,分析了常用的搜索算法-粒子群(PSO)算法的基本原理,指出其具有運(yùn)行速度快的特點,但存在早熟和后期振蕩現(xiàn)蒙,從而將混沌粒子群(CPSO)算法引入到醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)中。實驗結(jié)果證明,混沌粒子群算法既能解決早熟問題,又具有配準(zhǔn)精度高、速度快、魯棒性強(qiáng)的特點。最后,本文設(shè)計