無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)事件驅(qū)動(dòng)型動(dòng)態(tài)分簇算法研究.pdf

1、隨著物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和應(yīng)用即將掀起新的信息科技浪潮。用于監(jiān)測(cè)突發(fā)情況的事件驅(qū)動(dòng)型無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)，能對(duì)所監(jiān)控的事件快速響應(yīng)，具有實(shí)時(shí)性強(qiáng)、靈敏度高等特點(diǎn)，并且網(wǎng)絡(luò)生存期較長(zhǎng)，可實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)區(qū)域的長(zhǎng)時(shí)間監(jiān)控，在很多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。
　　 本文通過(guò)分析LEACH、TEEN等傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)分簇協(xié)議在突發(fā)事件監(jiān)測(cè)應(yīng)用中的不足，如未考慮事件發(fā)生的具體位置和事件的嚴(yán)重程度、全網(wǎng)節(jié)點(diǎn)成簇造成事件區(qū)域外節(jié)點(diǎn)不必要的能耗等，綜

2、合考慮事件驅(qū)動(dòng)型無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)和節(jié)能的需要，提出了新的基于動(dòng)態(tài)半徑的分簇融合算法（EDRCA算法）。
　　 算法根據(jù)事件發(fā)生區(qū)域內(nèi)節(jié)點(diǎn)的剩余能量及事件發(fā)生時(shí)所受刺激的程度選擇簇頭，在高效監(jiān)控事件的前提下，最大限度地均衡各節(jié)點(diǎn)的能耗；各節(jié)點(diǎn)之間建立多級(jí)功率梯度，采用分級(jí)發(fā)射功率實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)間的相互通信，通過(guò)降低發(fā)射功率達(dá)到節(jié)約能量的目的；根據(jù)不同簇半徑下的成簇效果及網(wǎng)絡(luò)平均能耗優(yōu)化確定成簇大小，建立了更適用于突發(fā)事件監(jiān)測(cè)的動(dòng)態(tài)網(wǎng)