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文檔簡介
1、該文把人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與故障診斷系統(tǒng)結(jié)合起來構(gòu)造新的智能化汽輪機組振動故障診斷系統(tǒng).論文分析和研究了人工神經(jīng)元模型的輸入輸出特性,并對三種典型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型作了一番比較和分析,選取BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為主要的研究對象;針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程的不收斂、學習陷入局部最小點和網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的優(yōu)化等問題,該文做了大量的研究工作,并提出了若干改進的方法.論文研究了大型汽輪發(fā)電機組振動故障的時域特征和頻域特征,建立起振動故障的層次分類模型,并在此基礎(chǔ)上,結(jié)合人工神
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