線性輪廓局部變化變點(diǎn)識(shí)別方法研究.pdf

1、在工業(yè)生產(chǎn)過程中,質(zhì)量特性不僅僅表現(xiàn)為一個(gè)變量或多個(gè)獨(dú)立變量,某些情形下則通過變量之間的某種函數(shù)關(guān)系來表示,如線性,非線性函數(shù)關(guān)系等等。對(duì)于線性輪廓的監(jiān)控問題,現(xiàn)有研究基于假設(shè)線性輪廓模型發(fā)生整體性的變化,即整個(gè)線性模型中的截距、斜率等參數(shù)發(fā)生變化。通常,對(duì)于此類變點(diǎn)識(shí)別問題,通過估計(jì)每個(gè)輪廓模型中的截距、斜率等參數(shù),將線性輪廓數(shù)據(jù)的監(jiān)控問題轉(zhuǎn)化為線性模型中的多元監(jiān)控問題。
　　加工精度的提高使得產(chǎn)品輪廓發(fā)生整體性變化的可能性越來

2、越小,更多的變化體現(xiàn)在局部上。因此對(duì)輪廓局部變化的識(shí)別提出需求。對(duì)于輪廓發(fā)生局部變化的情形,由于突變點(diǎn)的存在會(huì)影響整體模型參數(shù)的估計(jì),這種監(jiān)控估計(jì)參數(shù)方法的準(zhǔn)確性也會(huì)降低。
　　在統(tǒng)計(jì)過程控制的PhaseⅠ分析過程中,不僅需要監(jiān)測(cè)到變化的發(fā)生,而且需要準(zhǔn)確地檢測(cè)過程中變點(diǎn)發(fā)生的位置以及數(shù)量,即研究變點(diǎn)識(shí)別問題。對(duì)于上面提出的線性模型,同樣不僅要監(jiān)控模型的參數(shù)變化,還需檢測(cè)出其參數(shù)變化的位置,即檢測(cè)變化發(fā)生在第幾個(gè)輪廓處以及有幾次變