基于電子商務(wù)平臺(tái)的保險(xiǎn)推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，電子商務(wù)也隨之迅速發(fā)展，人類逐漸從信息匱乏的時(shí)代漸漸走向了大數(shù)據(jù)的時(shí)代，信息繁瑣和找不到人們需要的信息成為現(xiàn)在電子商務(wù)發(fā)展的瓶頸。在這個(gè)信息技術(shù)的新時(shí)代，無論對(duì)于信息的創(chuàng)造者還是信息的閱讀者，都被淹沒在大量的選擇之中，信息創(chuàng)造者需要定向投遞廣告，信息閱讀者需要找到符合自身愿望的產(chǎn)品，推薦系統(tǒng)的出現(xiàn)就是為了解決這一矛盾的重要工具。
　　推薦系統(tǒng)，顧名思義就是為電子商務(wù)的用戶來推薦其感興趣的產(chǎn)品。它根據(jù)

2、用戶個(gè)人的屬性，個(gè)人的喜歡，購買習(xí)慣來向其推薦相應(yīng)的產(chǎn)品。本文的推薦是基于保險(xiǎn)的，目前全世界對(duì)于保險(xiǎn)的推薦還處于一個(gè)空白的階段，如果只是套用現(xiàn)有的推薦算法，當(dāng)用戶屬性不是很明確或者購買瀏覽行為不夠多的情況下，比較難以對(duì)其進(jìn)行個(gè)性化的推薦，推薦的效果就完全失去了意義。
　　本文首先調(diào)研了國內(nèi)外現(xiàn)有主流電子商務(wù)網(wǎng)站的推薦系統(tǒng)，在此基礎(chǔ)上分析了X1保險(xiǎn)電子商務(wù)網(wǎng)站的現(xiàn)狀，對(duì)開發(fā)保險(xiǎn)個(gè)性化推薦系統(tǒng)進(jìn)行了比較詳盡的需求分析，然后設(shè)計(jì)出了一個(gè)

3、保險(xiǎn)個(gè)性化推薦系統(tǒng)的系統(tǒng)框架，該系統(tǒng)框架包括推薦系統(tǒng)的實(shí)施層、推薦系統(tǒng)的引擎層、推薦系統(tǒng)的數(shù)據(jù)/知識(shí)層三個(gè)模塊。其次，在推薦系統(tǒng)的詳細(xì)設(shè)計(jì)階段，量化了客戶屬性和產(chǎn)品屬性，根據(jù)各個(gè)推薦算法的需要，設(shè)計(jì)出了數(shù)據(jù)庫的模式，包括推薦算法需要的原始數(shù)據(jù)表和推薦結(jié)果表，重點(diǎn)設(shè)計(jì)了適合于各個(gè)場(chǎng)景和各個(gè)客戶類型的個(gè)性化和非個(gè)性化的推薦算法，包括基于統(tǒng)計(jì)的推薦算法、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦算法、基于用戶協(xié)同過濾的推薦算法、基于條目的協(xié)同過濾推薦算法和基于內(nèi)容的