2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩150頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、本研究的目的在于用QSAR方法開發(fā)新型高選擇性捕收劑,揭示黃銅礦捕收劑選擇性結(jié)構(gòu)上的機(jī)理從而探討QSAR在浮選藥劑開發(fā)中的應(yīng)用。研究得到了兩個具有一定預(yù)測能力的QSAR模型。通過模型分析發(fā)現(xiàn),分子的線性結(jié)構(gòu)以及導(dǎo)致雙鍵硫原子LUMO密度升高和單鍵硫/氮原子上電荷降低的結(jié)構(gòu)均有利于藥劑的選擇性,并最終開發(fā)出了一種新型藥劑,而且該藥劑如預(yù)期一樣表現(xiàn)出了優(yōu)于常規(guī)藥劑的選擇性。 首先收集了一組浮選實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)并對實(shí)驗(yàn)中涉及到的藥劑進(jìn)行了量化

2、計(jì)算,得到了兩種結(jié)構(gòu)描述符即化學(xué)參數(shù)以及拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)參數(shù)的值。為了保證這些參數(shù)的計(jì)算結(jié)果的可靠性,計(jì)算均采取精細(xì)等級。 其次,采用三種方法對實(shí)驗(yàn)結(jié)果和兩種參數(shù)分別進(jìn)行回歸分析,從而得到六個QSAR模型。然后對這些模型進(jìn)行內(nèi)部和外部檢驗(yàn)來考察其統(tǒng)計(jì)學(xué)性質(zhì)。最終,對于每種參數(shù)分別得到一個預(yù)測性能最好的模型,并且拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)參數(shù)模型的性能證明要好于化學(xué)參數(shù)模型。 再次,分別對這兩個模型進(jìn)行機(jī)理解釋,揭示導(dǎo)致捕收劑選擇性結(jié)構(gòu)方面的原因。

3、由化學(xué)參數(shù)模型可以得到,雙鍵硫原子上的LUMO密度以及單鍵硫/氮原子上的電荷是影響捕收劑選擇性最主要的兩個因素。而拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)參數(shù)模型則表明,分子的線性是最顯著的影響因素。 最后,利用這兩個模型,開發(fā)了一種新的捕收劑。由它的浮選試驗(yàn)結(jié)果可以看出這種捕收劑的選擇性顯著優(yōu)于常規(guī)捕收劑。這也進(jìn)一步證明了模型的預(yù)測能力。 通過本研究,可以認(rèn)為QSAR完全可以用于選礦藥劑的開發(fā)。因此,這必將推動計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)在浮選藥劑開發(fā)中的應(yīng)用

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論