基于視頻的城市交通路口車輛位置信息提取方法研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，交通問(wèn)題成為越來(lái)越多的人關(guān)注的焦點(diǎn)，安全、暢通的交通管理系統(tǒng)正為人們所期待。智能交通系統(tǒng)(ITS)是近些年出現(xiàn)的一個(gè)嶄新的話題，基于視頻的運(yùn)動(dòng)車輛檢測(cè)問(wèn)題是進(jìn)行視頻信息處理的基礎(chǔ)問(wèn)題，它是車輛跟蹤、目標(biāo)識(shí)別的基礎(chǔ)。本文針對(duì)ITS領(lǐng)域中的關(guān)鍵技術(shù)，研究基于視頻的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取的相關(guān)問(wèn)題。主要有以下幾個(gè)方面：
　　(1)晝夜檢測(cè)方法。由于白天和黑夜情況下圖像存在較大的差異，因此白天和夜晚的檢測(cè)算法也將不同。我們采用經(jīng)

2、緯度的方法計(jì)算出日出日落時(shí)間，然后判別晝夜情況，調(diào)用不同的算法。
　　(2)信號(hào)燈判別方法。信號(hào)燈是交通路口有序的保證，同時(shí)信號(hào)燈也給我們提供違章的觸發(fā)信號(hào)。本文中采用對(duì)信號(hào)燈區(qū)域做統(tǒng)計(jì)直方圖、計(jì)算方差和灰度值范圍的方法來(lái)對(duì)信號(hào)燈狀態(tài)進(jìn)行判別。
　　(3)白天車輛提取。由于白天光照比較充足，我們采用背景差分的方法以及車牌定位的方法來(lái)對(duì)車輛位置進(jìn)行檢測(cè)，并對(duì)陰影和行人做了一些檢測(cè)，取得了良好的效果。
　　(4)夜晚車輛提