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1、博士學(xué)位論文論文題目復(fù)雜信道1=的說話人識別作者姓名學(xué)科專業(yè)導(dǎo)師姓名完成時間王仁華教授二oo七年八月爹~上囂、一舞。攀。叁一蘭拶拜掣酮渺i中~中國科學(xué)技術(shù)人學(xué)博fj學(xué)位論義摘舞AbstractTmsthesisfocusesonthesessionvariabilitytext—independentspeakerrecognitionInthisthesisWeexplorethepossibilitiestoobtainthehig
2、hidentificationratewhilemaintainingthelittlecomputationload,Theyareexploredin:l、frontfeatureextraction;2)testalgorithmofGMM_UBM;3)SVMbasedsystem;4)sessionvariabilityreductionNovelandefficientalgorithmsareproposedIncludin
3、g:ThefixedframelengthacousticfeatureisalwaysadoptedinspeakerrecognitionThevoicedandunvoicedsoundistreatedequallyButtheunvoicedsoundismorelikeawhitenoisesignal,thevoicedsoundreflectsthemovementofthevocaltractandisaperiodi
4、csignal,SOmorespeakerinformationiscontainedinthevoicedsoundThevariableframelengthfeatureextractionprocedureisproposedFurthermorethefeatureofthevoicedsoundhasmoreweightthantheunvoicedsoundinmodeltrainingprocedurenleEERoft
5、hedynamicfeatureCallbereducedby10%againstthetraditionalfixedframelengthfeatureTheGMM_UBMisthestate—oftheartsysteminspeakerrecognitionThelog—likelihoodtestalgorithmisadoptedinthetestprocedureInthisthesis,theangleofthemode
6、ldivergenceisintroducedtoreplacetheloglikelihoodinthetestprocedureTheangleofthemodeldivergenceCanacquirealmostthesarneresultasthelog—likelihoodFurthermore,thescoresoftwosystemcarlbefused,theEERofthefusedsystemCalldecreas
7、eby12%15%againsteithersystemInrecentyearstheSVMhasmadeencouragingprogressinspeakerrecognitionThreemethodsarediscussedtoimprovetheSVMbasedsystemnTheoptimizedGMMmeansupervectorandwei【ghtsupervectoraresuggestedastheinputoft
8、heSVM111esuggestedsupervectorcanoutperformthetraditionalGMMmeallsupervectorby20%inEER21ThemodeldivergeneeandtheangleofthemodeldivergencearealsoprososedastheinputoftheSVM,andtheyCanbecombinedwiththeGLDStoimpmveperformance
9、3)Duetotheinsufficiencyofdatafromtargetspeakers,theSVMalgorithmfrequentlyencounterstheclassimbalanceproblemwhichmayintroducesevereperformancedegradationTwostrategiesareproposedtoselectimpostor’ssamplesinSVMtrainingThefir
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