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文檔簡介
1、盲源分離廣泛應用于圖像處理、數(shù)字通信、電子對抗等領域,迅速成為信號和信息處理領域中的一個熱點課題。傳統(tǒng)的盲源分離問題是基于適定或超定的盲分離模型,一般要假設觀測信號數(shù)目不小于源信號數(shù)目。然而隨著通信環(huán)境越來越復雜,上述條件很難滿足,基于欠定或單通道的盲分離模型在觀測信號的數(shù)目小于源信號情況下解決盲分離問題,因此受到廣泛的關注。
本文在盲源分離理論基礎上,深入分析和研究了單通道通信信號盲分離問題。改進了一種基于逐幸存路徑處理(P
2、SP)的單通道盲分離算法,該算法利用PSP算法,從眾多的狀態(tài)轉移路徑中搜索出最優(yōu)路徑,實現(xiàn)對碼元符號和信道參數(shù)的聯(lián)合估計,最終實現(xiàn)信號的盲分離。改進的算法在原算法初始化過程中引入了更加精確的信號參數(shù)估計,同時增加了信號的采樣定時偏差估計,加快了算法的收斂速度,進而提高了算法的分離性能,仿真驗證了參數(shù)估計的精度和改進算法的性能。
然而基于PSP的單通道算法需要從眾多路徑中獲得最優(yōu)路徑,算法執(zhí)行效率較低,同時需要比較精確的參數(shù)估計
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