單通道時頻混疊通信信號的分離算法研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代通信環(huán)境變得越來越復(fù)雜密集，信道與信號本身未知參量的不斷增加，導(dǎo)致在通信環(huán)境中普遍存在單通道時頻混疊信號。但針對實際中存在的復(fù)雜單觀測通道的極端情況，多陣列觀測的盲源分離算法已不能滿足要求。因此，需研究如何在復(fù)雜的通信環(huán)境中實現(xiàn)單通道通信信號的分離。
　　論文在源信號瞬時線性混合模型的基礎(chǔ)上，利用通道擴展思想解決了單通道欠定盲分離解的存在性，進而實現(xiàn)了單通道通信信號的盲分離算法。主要工作有以下兩方面：
　　基于經(jīng)驗?zāi)?/p>

2、式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的單通道通信信號盲分離算法研究。該方法對單通道觀測信號進行經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸獾玫揭幌盗泄逃心B(tài)函數(shù)和余量，利用交叉驗證技術(shù)的思想確定出單通道源信號的數(shù)目，再根據(jù)源信號數(shù)目選取合適的固有模態(tài)分量組合成多通道信號，然后利用獨立分量分析的Fast-ICA算法實現(xiàn)通信信號的盲分離，將單通道混合信號的欠定分離問題轉(zhuǎn)化為多通道的可解問題。最后在MATLAB環(huán)境下，驗證了該算法的可行