視頻序列中運動目標(biāo)分類方法的研究.pdf

1、智能視頻監(jiān)控是計算機視覺領(lǐng)域的一個新興應(yīng)用方向,涉及圖像處理、圖像分析、機器視覺、模式識別、人工智能等眾多研究領(lǐng)域。智能視頻監(jiān)控的關(guān)鍵技術(shù)包括目標(biāo)檢測、目標(biāo)分類、目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)識別以及視頻內(nèi)容理解等。智能視頻監(jiān)控目前尚處于探索研究階段。
　　本文根據(jù)廣西科學(xué)研究與技術(shù)開發(fā)計劃項目《基于圖像傳感器陣列目標(biāo)跟蹤監(jiān)控系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)》的研制要求,研究了基于靜止單攝像機的普通戶外場景下的運動目標(biāo)分類識別的相關(guān)算法,給出了運動目標(biāo)分類識別的

2、實現(xiàn)方案,主要工作如下:
　　1、針對前景目標(biāo)輪廓的不完整,采用了基于色度畸變的方法,消除了陰影對目標(biāo)輪廓的影響,引入種子區(qū)域增長方法,解決了檢測出的目標(biāo)出現(xiàn)“空洞”的問題。
　　2、通過對常規(guī)圖像特征的研究,本文給出一種基于目標(biāo)輪廓的組合特征表達方法,使用該方法得到的組合特征具有旋轉(zhuǎn)、位移、縮放不變性,連續(xù)性、穩(wěn)定性較好,滿足實際目標(biāo)類別判斷的需要,可以很好的區(qū)分運動目標(biāo)。
　　3、深入分析了實際視頻場景中運動目標(biāo)的