基于Android系統(tǒng)的心率信息監(jiān)測(cè)軟件的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來(lái)，隨著工作生活壓力的日益增加，各種慢性疾病的發(fā)病率持續(xù)上升，給人們的健康生活帶來(lái)很大的影響。為了防止這種情況的發(fā)生，對(duì)于慢性病的早期的預(yù)防與治療已經(jīng)成為人們普遍關(guān)心的問(wèn)題。隨著科技的進(jìn)步，基于可穿戴設(shè)備的個(gè)人健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與研究得到了社會(huì)的廣泛支持，同時(shí)隨著可移動(dòng)智能終端設(shè)備的廣泛普及，面向移動(dòng)終端的健康監(jiān)測(cè)將會(huì)給人們的生活帶來(lái)巨大的改變，因此本文在可穿戴設(shè)備的基礎(chǔ)上研究并實(shí)現(xiàn)了基于Android系統(tǒng)的心率信息監(jiān)測(cè)軟件設(shè)計(jì)與開(kāi)

2、發(fā)。其對(duì)用戶實(shí)現(xiàn)了的心率信息實(shí)時(shí)、可移動(dòng)性、可連續(xù)性的監(jiān)測(cè)，同時(shí)本文還實(shí)現(xiàn)了對(duì)其所監(jiān)測(cè)到的心率信息數(shù)據(jù)進(jìn)行心率變異性分析，從而可以判斷目前用戶的身體健康狀態(tài)，為慢性疾病的預(yù)防和判斷提供了一個(gè)良好的解決方案。
　　論文首先針對(duì)心率變異性分析方法分別從時(shí)域分析方法，頻域分析方法以及非線性分析展開(kāi)了深入的研究。其中在心率變異性的時(shí)域分析方法中分別介紹了幾何圖形分析方法和統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法。在心率變異性的頻域分析方法分別介紹基于傅立葉變換的經(jīng)

3、典譜估計(jì)和基于自回歸參數(shù)模型法的現(xiàn)代譜估計(jì)，同時(shí)分別實(shí)現(xiàn)基于Welch算法的經(jīng)典譜估計(jì)和基于Burg算法的現(xiàn)代譜估計(jì)，并對(duì)兩種譜估計(jì)結(jié)果進(jìn)行了相關(guān)的分析和比較。在非線性分析方法中，介紹了基于Poincare散點(diǎn)圖的非線性分析方法的實(shí)現(xiàn)，同時(shí)本文還采用了基于動(dòng)態(tài)樣本熵的分析方法來(lái)對(duì)心率變異性進(jìn)行分析，并對(duì)此方法的快速計(jì)算作了相應(yīng)的改進(jìn)，通過(guò)此方法可以對(duì)一段RR間期時(shí)間序列內(nèi)的心率變異性動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行研究。
　　然后論文詳細(xì)介紹了基于A

4、ndroid系統(tǒng)的心率信息監(jiān)測(cè)軟件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。從軟件系統(tǒng)的需求分析開(kāi)始，分別介紹了系統(tǒng)的功能性需求和非功能性需求，并對(duì)軟件系統(tǒng)進(jìn)行了相應(yīng)的總體框架設(shè)計(jì)與功能模塊設(shè)計(jì)。并針對(duì)系統(tǒng)的用戶登錄與信息注冊(cè)模塊、傳感器控制器模塊、數(shù)據(jù)可視化模塊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、用戶信息顯示模塊和服務(wù)器通信模塊等主要的功能模塊的實(shí)現(xiàn)分別作了詳細(xì)的介紹，同時(shí)還介紹在服務(wù)器端的數(shù)據(jù)分析方法相應(yīng)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。
　　論文最后針對(duì)終端監(jiān)測(cè)軟件的主要功能進(jìn)行了詳細(xì)的功能測(cè)