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文檔簡介
1、該文通過對(duì)蟻群優(yōu)化算法發(fā)展現(xiàn)狀的分析，著重對(duì)取得較大成功的蟻群優(yōu)化算法MMAS和基于均勻分布度的自適應(yīng)蟻群算法進(jìn)行研究，基于此提出一個(gè)新的蟻群優(yōu)化算法NDLACO，給出了算法設(shè)計(jì)模型。通過利用適應(yīng)度地形分析蟻群對(duì)解空間的搜索覆蓋程度和對(duì)局部搜索方法的分析，把最近鄰居選擇法和3-opt局部搜索方法融入NDLACO算法中。通過吸納基于均勻分布的自適應(yīng)思想，有效地處理了蟻群算法中存在的蟻群加速收斂和防止算法出現(xiàn)早熟、停滯想象這對(duì)矛盾。本文成功
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