信號(hào)分解與瞬時(shí)頻率估計(jì)算法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、湖北大學(xué)碩士學(xué)位論文信號(hào)分解與瞬時(shí)頻率估計(jì)算法研究姓名：胡勇申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專(zhuān)業(yè)：應(yīng)用數(shù)學(xué)指導(dǎo)教師：諶秋輝彭思龍20090401湖北大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractThemainaimofsignalanalysisistostudyrepresentationandpropertiesofsignalsunderinvestigationOnehasbeenhopingtOfindanidealrepresentationofsig

2、nalswhichcanexposeefficientlytheintrinsiccomponentsofsignalsunderstudysincetherepresentativeformofsignaliscurialtotheresultsofthesignalanalysisUsuallyoneregardsanysignalasafunctionwithtimevariablewhichiscalledarepresenta

3、tionintimedomainofsignalsFouriertransformoffersUSanequivalentrepresentationinfrequencydomainButinFourieranalysis，anysignalisconsideredassuperpositionofsignalswithconstantfrequencyThepoint—viewisnotSOgoodfornonlinearandno

4、nstationarysignalssincethefrequencyofatransientsignalvarieswithtimeTheexamplesoftransientsignalsareFMradiosignalandvaryingcolorsDuetothisreason，Engineersandmathematicianshasbeenlookingforasimultaneousrepresentationintime

5、frequencydomain，whichleadstothedevelopmentofthefieldoftimefrequencyincludingwindowedFourieranalysis，waveletanalysis，Wignerdistribution，Hilbert—HuangtheoryCohenclassandetcThepurposeofthetime—frequencyanalysisistoanalyzeho

6、wthefrequencyofsignalsvarieswithtimeThenotionofinstantaneousfrequencyisthequantitywhichshowsthevaryingrulesofdifferentfrequencycomponentswhichisanimportanttopicintimefrequencyanalysisAcomplicatedsignal(alsocalledmulticom

7、ponent)consistsofmanydifferentfrequencycomponents，whicharecalledmonocomponentsItisdifficulttoanalyzedirectlyamulticomponentsignalThedecompositionalgorithmfrommulticomponenttOmonocomponentsisakeystepbeforeweanalyzetheorig

8、inalsignalThispaperfocusonsometopicsinsignalanalysisincludingdecomposition，sampiingtheoremforNonbandlimitedsignalsbasedontrianglefiltermathematicalcharacterizationandphysicaldescriptionofanalyticsignalandsomeimportantmet

9、hodsofestimationofinstantaneousfrequencyTheEMDmethodisouremphasisWeorganizethethesisasfollows：InChapter1，wepresentaquickoverviewofbackground，significanceandaimofourresearchInChapter2，wegivesomeresultsofsignaldecompositio

10、n，introduceTime—frequencyanalysis，Waveletanalysis，GabordecompositionandSOonInChapter3，wediscussthesamplingtheoremfornon—bandlimitedsignalsbasedontrianglefilterInChapter4，wediscusstheanalyticsignalandsomeimportantmethodso

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