基于OLAM的進(jìn)銷存決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、決策支持系統(tǒng)(Decision Support System，DSS)是一種幫助中高層管理人員進(jìn)行決策的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，這種系統(tǒng)綜合運(yùn)用了信息論、人工智能、信息經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理科學(xué)、行為科學(xué)等學(xué)科的理論、方法和技術(shù)。隨著聯(lián)機(jī)分析挖掘(On-line Analytical Mining，OLAM)概念的提出和技術(shù)的成熟，OLAM成為了新的決策支持系統(tǒng)的主要分析工具之一，它以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Data Warehouse，DW)為基礎(chǔ)，無(wú)縫集成了聯(lián)機(jī)分析處

2、理(On-line Analytical Process，OLAP)和數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining，DM)技術(shù)，具有兩者的優(yōu)勢(shì)，因此有較大的研究與應(yīng)用價(jià)值。 本文闡述了基于OLAM的進(jìn)銷存決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思路，著重利用SQL Server 2005在多種技術(shù)無(wú)縫集成方面的優(yōu)勢(shì)，對(duì)整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行了具體的搭建、設(shè)計(jì)和實(shí)施。本文主要工作包括： (1)分析了聯(lián)機(jī)分析挖掘技術(shù)在當(dāng)前國(guó)內(nèi)外研究的背景現(xiàn)狀，提出在進(jìn)銷存數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)

3、中運(yùn)用聯(lián)機(jī)分析挖掘技術(shù)作為輔助決策的構(gòu)想。 (2)對(duì)進(jìn)銷存決策支持系統(tǒng)進(jìn)行總體設(shè)計(jì)，包括：進(jìn)銷存決策支持系統(tǒng)的需求分析，基于OLAM技術(shù)的進(jìn)銷存決策支持系統(tǒng)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)和功能設(shè)計(jì)。 (3)依據(jù)具體的進(jìn)銷存數(shù)據(jù)，通過概念模型、邏輯模型和物理模型的設(shè)計(jì)建立所需的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，并對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究。 (4)建立了進(jìn)銷存決策支持系統(tǒng)的開發(fā)環(huán)境，針對(duì)進(jìn)銷存數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建立相應(yīng)的OLAP多維數(shù)據(jù)集，設(shè)置維度、層次和度量

4、值；搭建Web Service平臺(tái)，用Visual Basic.net語(yǔ)言編程提供接口，建立ASP.net Web服務(wù)并調(diào)用Web Service 接口和Office Web Component組件，通過JavaScript調(diào)用Web服務(wù)來(lái)實(shí)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)立方體的前臺(tái)展現(xiàn)，對(duì)進(jìn)銷存系統(tǒng)數(shù)據(jù)集進(jìn)行了挖掘結(jié)構(gòu)和挖掘模型的設(shè)計(jì)，采用聚類挖掘算法進(jìn)行分析以輔助決策，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)報(bào)表的Web發(fā)布。 論文進(jìn)行了進(jìn)銷存數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)底層構(gòu)架的設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了