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文檔簡介
1、語音是實現(xiàn)人們之間溝通交流的最直接和方便的手段,語音識別也就成為了實現(xiàn)這一夢想的關鍵性技術,聲紋識別就是語音識別中的一個關鍵技術。聲紋特征是從語音波形當中提取出來的說話人的生理和行為的語音特征,具有不易模仿、不易偽造和不可替代的性質(zhì),而且語音的獲取渠道比較方便,未來很有可能在電子商務、銀行、軍事等領域得到應用。語音中既包含說話人的生物特征,就是先天發(fā)音器官差異,又包含說話人的行為特征。對于聲紋識別系統(tǒng)中用的聲紋特征,是不考慮語音當中的說
2、話內(nèi)容,提取的是說話人的個性特征,也就是說話人的生物特征。
本文針對以前的聲紋識別技術進行了分析和研究。為了獲取高質(zhì)量的聲紋特征,首先要對語音文件進行預處理,其中重要的是語音的端點檢測。語音在錄制過程中,都會有背景噪音,本文提出了一種自適應去除噪音算法,能夠有效的去掉語音當中背景噪音幀,為后面提取高質(zhì)量的聲紋特征做好了準備。在特征提取方面,本文比較了幾種聲紋特征的效果,最后確定使用美爾倒譜系數(shù)特征做為聲紋特征。由于美爾倒譜特征
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