一種聲紋識(shí)別應(yīng)用系統(tǒng)原型的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、語(yǔ)音是實(shí)現(xiàn)人們之間溝通交流的最直接和方便的手段，語(yǔ)音識(shí)別也就成為了實(shí)現(xiàn)這一夢(mèng)想的關(guān)鍵性技術(shù)，聲紋識(shí)別就是語(yǔ)音識(shí)別中的一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)。聲紋特征是從語(yǔ)音波形當(dāng)中提取出來(lái)的說(shuō)話人的生理和行為的語(yǔ)音特征，具有不易模仿、不易偽造和不可替代的性質(zhì)，而且語(yǔ)音的獲取渠道比較方便，未來(lái)很有可能在電子商務(wù)、銀行、軍事等領(lǐng)域得到應(yīng)用。語(yǔ)音中既包含說(shuō)話人的生物特征，就是先天發(fā)音器官差異，又包含說(shuō)話人的行為特征。對(duì)于聲紋識(shí)別系統(tǒng)中用的聲紋特征，是不考慮語(yǔ)音當(dāng)中的說(shuō)

2、話內(nèi)容，提取的是說(shuō)話人的個(gè)性特征，也就是說(shuō)話人的生物特征。
　　本文針對(duì)以前的聲紋識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了分析和研究。為了獲取高質(zhì)量的聲紋特征，首先要對(duì)語(yǔ)音文件進(jìn)行預(yù)處理，其中重要的是語(yǔ)音的端點(diǎn)檢測(cè)。語(yǔ)音在錄制過(guò)程中，都會(huì)有背景噪音，本文提出了一種自適應(yīng)去除噪音算法，能夠有效的去掉語(yǔ)音當(dāng)中背景噪音幀，為后面提取高質(zhì)量的聲紋特征做好了準(zhǔn)備。在特征提取方面，本文比較了幾種聲紋特征的效果，最后確定使用美爾倒譜系數(shù)特征做為聲紋特征。由于美爾倒譜特征