聚類(lèi)分析在水務(wù)欺詐甄別中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著我國(guó)城市化建設(shè)進(jìn)程的加快，對(duì)城市水資源的供給需求也越來(lái)越大。在增強(qiáng)供給能力的同時(shí)也需要考慮減少不必要的損耗。供水損失率大一直是困擾供水行業(yè)的一大難題，其中各種各樣的違法用水是造成供水損失的主要原因。在傳統(tǒng)調(diào)查竊水用戶方法有效性日益降低的今天，水務(wù)行業(yè)迫切需要一種新的技術(shù)來(lái)解決水損問(wèn)題。
　　 數(shù)據(jù)挖掘是一種能夠發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間聯(lián)系和規(guī)則的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，在諸多領(lǐng)域都有應(yīng)用。它的出現(xiàn)給水務(wù)行業(yè)的欺詐甄別提供了一些新的方法。
　　

2、 針對(duì)水務(wù)行業(yè)數(shù)據(jù)先驗(yàn)知識(shí)較少，數(shù)據(jù)量大的特點(diǎn)，采用聚類(lèi)分析作為水務(wù)行業(yè)欺詐甄別的方法。聚類(lèi)技術(shù)適用性廣泛，不需要先驗(yàn)性知識(shí)。它能把具有相同行為的用水用戶聚集到一起，這種聚合方式有助于分析人員找到用戶的用水模式，給判定不良用水行為提供有力依據(jù)。
　　 本文原型系統(tǒng)數(shù)據(jù)來(lái)自鞍山市自來(lái)水公司收費(fèi)系統(tǒng)，采用凝聚的層次聚類(lèi)算法進(jìn)行分析，使用樹(shù)形圖來(lái)描述聚類(lèi)結(jié)果。本文還提出了一種改進(jìn)的類(lèi)別劃分函數(shù)作為聚類(lèi)結(jié)果的類(lèi)別劃分依據(jù)。該方法較好地