聚類分析在流量智能管控系統(tǒng)中的應用研究.pdf

1、面對移動數(shù)據(jù)業(yè)務流量的迅猛增長，實現(xiàn)網(wǎng)絡的智能管道運營，已成為當前首要關(guān)注的問題。目前，業(yè)界普遍采用PCC（策略和計費控制）功能技術(shù)，限制少量用戶對網(wǎng)絡資源的濫用，從而保證大多數(shù)用戶對有限網(wǎng)絡資源的合理使用。因而，為了實現(xiàn)有效的流量管控，需要制定一套針對不同用戶群的忙時忙區(qū)流量智能管控策略。本文基于聚類分析的技術(shù)理論，提出一種PCC流量智能管控的策略定制方法。
　　策略規(guī)則的制定需要數(shù)據(jù)平臺提供的數(shù)據(jù)支撐，本文把PS信令監(jiān)測系統(tǒng)的

2、統(tǒng)計數(shù)據(jù)作為分析的依據(jù)，提出一種精細化的組合策略制定的流程:首先采用模糊K-Prototypes聚類算法進行移動客戶細分，接著采用快速分組的層次聚類算法對網(wǎng)元進行分組，分析網(wǎng)元組的忙閑時段，最后結(jié)合PCC管控目標用戶群和網(wǎng)元忙閑的研究結(jié)果，制定用戶群和忙時忙區(qū)的組合策略控制規(guī)則。這種組合策略判斷和執(zhí)行的過程是:先判斷接入移動網(wǎng)絡的用戶屬于哪個用戶群，然后判斷接入小區(qū)和接入時間是否為忙時忙區(qū)，如果是忙時忙區(qū)，則執(zhí)行組合策略。這種結(jié)合時間、