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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,人們對(duì)通信業(yè)務(wù)的需求急劇增加,頻譜資源日益匱乏。認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)很好的解決了頻譜緊缺的問(wèn)題,提高了頻譜的利用率,成為了國(guó)內(nèi)外研究的重點(diǎn)。由于認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中的用戶是一個(gè)智能的主體,他們對(duì)頻譜的選擇利用是一個(gè)策略選擇的問(wèn)題,因此,利用博弈論的知識(shí)分析頻譜分配的問(wèn)題對(duì)認(rèn)知無(wú)線電的研究和發(fā)展有著深遠(yuǎn)的意義。
論文首先簡(jiǎn)要介紹了國(guó)內(nèi)外基于博弈論的頻譜分配算法的研究現(xiàn)狀,并介紹了一種基于競(jìng)價(jià)機(jī)制的頻譜分配算法,通過(guò)分析古諾模
2、型、斯坦克伯格模型等其它模型算法我們不難發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有的博弈論模型算法大多是建立在完全信息博弈的基礎(chǔ)上,與實(shí)際應(yīng)用還有一定的差距。
本文以不完全信息博弈為基礎(chǔ),利用貝葉斯博弈對(duì)認(rèn)知無(wú)線電中的頻譜分配進(jìn)行了分析。首先,針對(duì)實(shí)際環(huán)境中信道噪聲隨機(jī)性,提出了一種基于動(dòng)態(tài)貝葉斯博弈的主用戶頻譜分配算法,該算法將發(fā)射功率作為主用戶代價(jià)函數(shù)的影響因素,在噪聲不定的環(huán)境中具有更為廣泛的應(yīng)用。仿真表明,該算法能夠使主用戶在實(shí)際環(huán)境噪聲不定的情況下
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