基于OFDM的認知無線電頻譜分配算法.pdf

1、無線頻譜的緊缺是限制無線通信與服務應用持續(xù)發(fā)展的瓶頸。認知無線電(Cognitive Radio)技術被認為是解決無線頻譜緊缺問題的一種新方法。認知無線電技術是無線移動通信領域的一種革命性技術，無線用戶利用該技術可以智能地感知周圍環(huán)境，搜索可用頻譜資源，并進行動態(tài)的頻譜接入，從而提高通信系統(tǒng)的容量和頻譜利用率。
　　本文將認知無線電與正交頻分復用(OFDM)相結合，有效地提高了認知用戶頻譜使用效率，增加了認知用戶利用授權頻譜資源的

2、可能性。
　　首先，本文回顧了認知無線電技術背景和發(fā)展現(xiàn)狀，并介紹了認知無線電的頻譜分配原則、分配方式以及常見的幾種分配模型，重點介紹了干擾溫度模型以及OFDM自適應分配模型，為本文研究提供了理論依據(jù)。
　　其次，針對基于OFDM的認知無線電頻譜感知作了研究，通過建立系統(tǒng)感知模型，得到虛警概率、檢測概率和誤檢概率。仿真表明：增加感知符號數(shù)可以提高認知無線電的檢測概率，但同時也會減小數(shù)據(jù)傳輸時間，因此需要根據(jù)信道效率選擇最佳的

3、感知符號數(shù)。
　　再次，根據(jù)系統(tǒng)的檢測概率，基于干擾溫度模型對單認知用戶頻譜分配算法作了研究。對拉格朗日最優(yōu)分配算法、貪婪算法進行了研究并對貪婪算法進行了改進。仿真表明：拉格朗日最優(yōu)分配算法信道容量最大，但是計算復雜并且分配的比特是分數(shù)；貪婪算法減小了計算量，能夠保證子載波分配的比特是整數(shù)；改進的算法可以設置每個子載波分配的比特上限，并且進一步減小了計算量。
　　最后，在單用戶分配的基礎上，研究了多用戶頻譜分配算法。對拉格朗