數(shù)字圖像椒鹽噪聲濾波算法研究.pdf

1、數(shù)字圖像在采集、傳輸?shù)冗^程中經(jīng)常會受到各種噪聲的干擾，嚴(yán)重影響了圖像效果。因此，在進(jìn)行邊緣檢測，圖像分割，特征提取，模式識別等工作之前，對圖像進(jìn)行噪聲濾波是非常必要的。而如何能夠在濾波的同時保證圖像細(xì)節(jié)能夠最大限度的被保護(hù)，是目前該領(lǐng)域研究的熱點問題之一。椒鹽噪聲是在數(shù)字圖象處理中廣泛存在的一種對圖象質(zhì)量破壞嚴(yán)重的噪聲，目前對于濾除椒鹽噪聲一般采用傳統(tǒng)的中值濾波算法是一種非線性的濾波方法，雖然能夠在一定程度上抑制椒鹽噪聲，但存在很大的盲

2、目性，對所有像素點采用一樣的處理方法，在濾除噪聲的同時也會改變一些非噪聲點的像素值，造成圖像細(xì)節(jié)很大程度上的丟失。 本文在對數(shù)字圖像處理中所存在的噪聲種類及特性進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上，重點對椒鹽噪聲濾波算法進(jìn)行了研究，論文的主要工作及成果如下： 1.對數(shù)字圖像的基本特性及常用濾波算法進(jìn)行了研究。 2.針對中值濾波對所有像素都統(tǒng)一處理的不足，在其基礎(chǔ)上提出一種具有精確噪聲點檢測步驟的濾波算法。通過設(shè)定閾值并考慮相鄰像素的