2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、圖像噪聲,就是妨礙人的視覺感知,或是干擾傳感器接受圖像源信息,導致理解和分析誤差,也可以理解為真實信號與理想信號之間存在的偏差。噪聲一般是不可預測的隨機信號,通常采用概率統(tǒng)計方法對其進行分析。噪聲影響圖像處理的輸入、采集、處理的各個環(huán)節(jié)以及輸出結(jié)果的全過程。在圖像處理中,輸入圖像噪聲的抑制是十分關(guān)鍵的問題。若輸入伴有較大的噪聲,必然影響處理全過程及輸出的結(jié)果。
  從噪聲的分類方法來看是多種多樣的。但綜合來說,噪聲是隨機產(chǎn)生的量,

2、所以可以從統(tǒng)計數(shù)學的觀點來定義噪聲。各種類型的噪聲反映在圖像畫面上,大致可以分為兩種類型:椒鹽噪聲和高斯噪聲。
  本文首先描述了圖像的退化模型,對椒鹽噪聲和高斯噪聲進行了介紹。接著詳細的介紹了圖像去噪的兩類方法:空域濾波去噪和頻域濾波去噪。同時對常用去噪效果的評價方法進行了介紹。
  本文主要分三個部分。在第一部分,首先介紹了去除椒鹽噪聲一些常用的方法。接著結(jié)合均值濾波和自適應中值濾波兩者的優(yōu)點,提出了改進的自適應中值濾波

3、算法。實驗結(jié)果表明,該算法能夠有效的消除被污染圖像中的高密度脈沖噪聲,并較好的保留原始圖像細節(jié)和邊緣。
  在第二部分,介紹了獨立分量分析,為第三部分的稀疏編碼作好理論鋪墊,并且提出了可調(diào)速率相對梯度算法。在獨立分量分析的相對梯度算法中,要取得較好的效果,選取合適的學習速率是至關(guān)重要的。本文提出了一種可調(diào)速率的相對梯度算法,隨著迭代次數(shù)的變化,使相對梯度算法的學習速率作相應變化,從而較好地解決了收斂速度與穩(wěn)定性的矛盾。將這個方法應

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