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1、東南大學(xué)碩士學(xué)位論文三維人耳識別若干問題研究姓名:查峰申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):控制科學(xué)與工程;控制理論與控制工程指導(dǎo)教師:達(dá)飛鵬20110329東南大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractBiome血icisakindofscienceandtechnologyusingindividualphysiologicalorbehavioralcharacteristicstoveri匆identityEarrecognitionisarelati
2、velylleWcharacteristicbiometricswhichpertainsto墩越individual’SeflrformtodetermineorvalidateidentityDuetoear’suniqueadvantages,50manydomesticandforeignresearcherspayattentiontothisfieldinrecentyeatsThestartingpointof3DPalr
3、ecognitionistouse3Dprocessingtechniquestosolvethoseinterferencesintraditional2Dearimagerecognitionbecauseofthepose,illuminationandothersAndmoredetailedfeatureinformationcanbeextractedandusedbasedon3DTherea托broadprospects
4、for3DfacerecognitionBut3DearisconsistedoflargemountofdataanditisdifficulttoexUaOctheeffectivefeatureforrecognitionSomorecrucialproblemsshouldbesolvedInthisdissertationtheearrecognitionalgorithmisreseachedandmainworksa陀li
5、stedasfollows:A2Dand3Dmultimodalcarrecognitionalgorithmispresentedbasedonsummarizingtraditional2Dand3DearrecognitionalgorithmWeapplyPCA(Principalcomponentanalysis)andICP(Theiterativeclosestpoint)algorithmon2Dand3Dcardata
6、thentryfusionruleontheresultsTheresultsobtaIntedarebetterthantheresultbyusingsinglemodalofeardataorsinglealgorithmAndwefindthatmulti—modalimprovesperformanceoverasinglebiometricWealsopresentaclosestpointneighborhoodzones
7、earchalgorithmin3DspaceteducecomputationtimeintheregistrationplOCeSSandacceleratetherecognitionspeedBasedontheconclusionabove,inordertosolvethespeedandaccuracyproblemsin3Dearrecognition鋤approachisproposedfor唧recognitionb
8、asedonscaleinvariantfeatureWansform(SIFDfeaturesinchapter3FirstlytherequiredcarimageiscroppedfmmprofilefaceimagebyatemplateandthecarclouddataisobtainedsimultaneouslyThenShapeIndeximageofearisobtainedfromitspointclouddata
9、AfterthattheSIFTfeatureswhicharea吐R比=t|edfromrangeiiilageandShapeIndeximagerespectively鋤吧matchedFinallythematchingnumbersoffeaturesfortwokindsofimagesarcfusedtorecognizetheeaLDuetothembusmessofSIFTandShapeIndexagainstvar
10、iouschangesofgeometrictransformationilluminationandpose,experimentresultontheUNDbiometricdatabaseofNotreDameUniversityshowsthatrecognitionresultisinherentlyinsensitivetothosevariationsandtheproposedapproachissimplefastan
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