基于矢量量化圖像壓縮的算法與改進(jìn).pdf

1、數(shù)字圖像壓縮的目的是減少表示圖像所需的比特?cái)?shù)，更有效地表示圖像，以便于圖像的處理、存儲(chǔ)和傳輸。矢量量化作為一種高效的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)，已被廣泛應(yīng)用于圖像壓縮領(lǐng)域。本文在系矢量量化數(shù)據(jù)壓縮理論的基礎(chǔ)上，著重探討了矢量量化的關(guān)鍵技術(shù)—碼書設(shè)計(jì)算法，引入SOFM和LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行矢量量化圖像壓縮，提出了一種聯(lián)合SOFM和LBG的改進(jìn)算法。
　　論文在矢量量化碼書設(shè)計(jì)經(jīng)典算法—LBG算法的基礎(chǔ)上，引入競(jìng)爭(zhēng)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SOFM和LVQ，設(shè)計(jì)并驗(yàn)

2、證了基于這兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的的矢量量化碼書設(shè)計(jì)算法。通過仿真實(shí)驗(yàn)，研究了在改變碼字大小等參數(shù)的情況下，LBG、SOFM和LVQ的訓(xùn)練過程和算法性能。LBG和LVQ算法對(duì)初始碼書依賴性大，SOFM算法訓(xùn)練時(shí)間較長(zhǎng)。
　　根據(jù)LBG算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特性，提出一種聯(lián)合SOFM和LBG算法的碼書設(shè)計(jì)改進(jìn)方法，并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了改進(jìn)算法的有效性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)算法具備了更好的壓縮效果，更優(yōu)的峰值信噪比（PSNR）和更快的壓縮時(shí)間。對(duì)于給定的碼