復(fù)雜視覺環(huán)境下的多點觸控技術(shù)研究與實現(xiàn).pdf

1、多點觸控技術(shù)是當(dāng)前人機交互領(lǐng)域的一項重要突破，它以裸手作為交互控制的媒介，以自然化、生活化的手勢定義來降低人對設(shè)備的操作陌生度。本課題從二維平面上的多點觸控交互以及三維空間中的多點觸控指尖交互兩個角度對多點觸控技術(shù)進行了研究，重點分析兩種復(fù)雜交互環(huán)境下的多觸點檢測方法。針對當(dāng)前二維、三維場景中交互觸點檢測的困難性，本文研究并設(shè)計了能分別應(yīng)用于兩種復(fù)雜視覺環(huán)境下的觸點檢測算法。
　　 由于傳統(tǒng)二維多觸點檢測方法依賴于背景模型，使得

2、系統(tǒng)抗干擾性以及適應(yīng)性不強，針對該問題，本文首先通過分析觸點圖像的局部特征，將觸點目標視為顯著區(qū)域，運用視覺注意模型，本文設(shè)計了一種基于局部亮度顯著度的多觸點檢測方法。該方法能夠完成復(fù)雜圖像中的觸點分割，抗干擾能力強。
　　 在三維多點觸控方面，由于單幅二維圖像對于三維信息的缺失，使得背景噪聲對于系統(tǒng)的實際干擾很大。本文借助深度攝像頭恢復(fù)圖像景深信息，并且采用深度與膚色線索相結(jié)合的方法，本文設(shè)計了一種基于鄰域均值差的指尖定位算法