

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、華北電力大學(xué)(北京)碩士學(xué)位論文預(yù)測(cè)函數(shù)控制及其在熱工過程控制中的應(yīng)用姓名:劉洋申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):控制理論與控制工程指導(dǎo)教師:侯國(guó)蓮20050101華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要本文研究了新型預(yù)測(cè)函數(shù)控制算法及其應(yīng)用。首先,提出了一種單變量系統(tǒng)基于有限階躍響應(yīng)模型的預(yù)測(cè)函數(shù)控制算法,并將該算法成功應(yīng)用于電廠過熱汽溫串級(jí)控制系統(tǒng)仿真其次,為解決因采用固定模型預(yù)測(cè)函數(shù)控制對(duì)大范圍變工況對(duì)象控制品質(zhì)變差的問題,提出了基于TS模糊模型的自適
2、應(yīng)預(yù)測(cè)函數(shù)控制算法,仿真結(jié)果表明算法具有較強(qiáng)的負(fù)荷適應(yīng)性再次,將應(yīng)用于單變量系統(tǒng)的基于有限階躍響應(yīng)模型的預(yù)測(cè)函數(shù)控制推廣到多變量系統(tǒng),并成功應(yīng)用于火電單元機(jī)組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)仿真研究最后,在模型切換中引入權(quán)衡折中的思想,提出了多變量系統(tǒng)的多模型預(yù)測(cè)函數(shù)控制方法。大量的仿真實(shí)驗(yàn),表明了本文提出的控制算法的有效性和優(yōu)越性。關(guān)鍵詞:預(yù)測(cè)函數(shù)控制,有限階躍響應(yīng)模型,TS模糊模型,多變量系統(tǒng),多模型ABSTRACTThenovelpredictive
3、functionalcontrol(PFC)algorithmsanditsapplicationsareresearched.FirstlyPFCalgorithmbasedonfinitestepresponse(FSR)modelforsingleinputandsingleoutput(SISO)systemisproposed.Thealgorithmisappliedtosuperheatedsteamtemperature
4、cascadecontrolsysteminpowerplant.SecondlyanadaptivePFCstrategybasedonTSfuzzymodelisdesignedwhichissuitablefortheplantwithlargescaleloadvariety.Simulationresultsshowthatthestrategyhasexcellentloadadaptability.Thirdlytheal
5、gorithmisfurtherextendedtomultivariablecaseandPFCbasedonFSRmodelformultivariableinputandmultivariableoutput(MIMO)systemisgiven.Theschemeissuccessfullyappliedtotheunitcoordinatedcontrolsystemsimulation.Finallywithmensdeci
6、sionmakingintroducedinmodelswitchmultimodeladaptivePFCstrategyforMIMOsystemispresented.Plentyofsimulationresearchesarecarriedoutsuccessfullywhichshowtheadvantagesofthesepresentedcontrolstrategiesinthispaper.LiuYang(contr
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 預(yù)測(cè)控制及其在熱工過程控制中的研究.pdf
- 模糊預(yù)測(cè)控制在熱工過程控制中的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于改進(jìn)預(yù)測(cè)函數(shù)控制在熱工過程中的應(yīng)用研究.pdf
- 人工魚群算法及其在熱工過程控制中的應(yīng)用.pdf
- 預(yù)測(cè)函數(shù)控制在熱工自動(dòng)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf
- 內(nèi)??刂圃跓峁み^程控制中的應(yīng)用研究.pdf
- 模糊控制理論及其在熱工過程控制中的應(yīng)用研究.pdf
- 新型智能控制系統(tǒng)研究及其在熱工過程控制中的應(yīng)用.pdf
- 先進(jìn)控制方法在電廠熱工過程控制中的研究與應(yīng)用.pdf
- 模型參考自適應(yīng)控制方法的研究及其在熱工過程控制中的應(yīng)用.pdf
- 預(yù)測(cè)函數(shù)控制及其在熱工控制系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf
- 多模型控制及其在火電機(jī)組熱工過程控制中的應(yīng)用研究.pdf
- 非線性預(yù)測(cè)控制在超臨界機(jī)組熱工過程控制中的應(yīng)用研究.pdf
- 人工智能及其熱工過程控制應(yīng)用.pdf
- 人工免疫工程及其熱工過程控制應(yīng)用.pdf
- 廣義預(yù)測(cè)控制在熱工過程中的應(yīng)用.pdf
- 非線性模型預(yù)測(cè)控制及其在發(fā)電過程控制中的應(yīng)用.pdf
- 預(yù)測(cè)控制在熱工系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf
- 預(yù)測(cè)控制算法及其在熱工系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf
- 預(yù)測(cè)函數(shù)控制在風(fēng)力發(fā)電中的應(yīng)用.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論